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1.
教育扶贫是国家赋予高校的社会职责,提升贫困地区职业教育和基础教育办学水平是实现高质量教育扶贫的最有效方式.根据贫困地区教育相对薄弱的实际,应以职业教育和基础教育师资专题培训项目为载体,以高校优质教育资源和人才培养优势为依托,针对当地师资队伍学历提升、教学能力、信息化素养、办学水平等具体情况,科学设计培训方案、创新培训模式,精准施策,提高整体教育质量,实现教育扶贫,主动作为脱贫攻坚、乡村振兴等国家战略.  相似文献   
2.
[目的/意义] 探究用户使用电子书意愿的影响因素,以有助于电子书产业走出缓慢的发展困境。[方法/过程] 以UTAUT2、使用满足理论为基础,从需求满足和外部情景因素两个层面构建影响因素模型,并将需求满足细化为内容需求、社交互动需求和休闲娱乐需求3个测量变量。采用问卷调查方法收集有效样本1 013份,使用AMOS21软件对模型进行验证。[结果/结论] 研究发现,需求满足、阅读习惯、价格价值、社会影响对使用意愿有正向影响作用,而激励措施对使用意愿有负向影响作用,努力期望对使用意愿的影响不显著,并依据研究结果提出促进电子书产业发展的建议。  相似文献   
3.
[目的/意义] 大数据政策是大数据应用和发展的推动力量,其价值取向分析可以为我国政府大数据政策的制定、执行和评估提供借鉴,为大数据政策未来的发展方向提供依据。[方法/过程] 收集国务院及其各部门门户网站发布的政务大数据政策文本共计58份,运用主题分析方法对政策文本中表达政务大数据价值取向的主题进行编码分析,编码过程以NVivo12软件为辅助工具。[结果/结论] 通过主题分析,构建大数据政策价值取向总体框架,框架总结政治、经济、社会、生态与科技5个维度的价值取向,并探讨各维度及其具体价值取向间的交互关系。  相似文献   
4.
李慧  胡吉霞 《图书情报工作》2020,64(18):114-125
[目的/意义] 针对包含单一类型知识单元的知识网络难以全面反映学科知识结构的问题,提出一种从多维度进行知识网络结构融合的方法,为学科领域知识结构挖掘提供借鉴。[方法/过程] 利用LDA及TF-IDF方法抽取学科知识单元,然后运用语义相似度和关键词共现分析方法构建3个学科知识子网络:主题网络、关键词网络和实体网络,并采用空间节点传递对齐方法对齐子网络节点,接着设计基于图卷积操作的自编码模型对知识节点进行表示,最后通过计算余弦相似度重构学科知识网络。[结果/结论] 实验部分以人工智能领域为例,构建融合主题、关键词和实体的学科知识网络并展开分析,实验结果表明,本文所提方法能有效地揭示学科领域研究内容和知识结构,为学科知识发现与组织研究提供有益参考。  相似文献   
5.
[目的/意义] 分析澳大利亚数字人文项目特征,总结澳大利亚数字人文项目概况,获取对我国数字人文的建设性意见。[方法/过程] 运用网络调查法和访谈法对澳大利亚数字人文项目开展情况进行分析,总结项目概况并梳理其发展阶段和各阶段代表性项目,按照研究方法和方向的不同进行分类,同时根据项目成果和影响力建立分析评价体系来获取有价值的特征,并据此讨论为丰富我国数字人文建设的理论和实践提供借鉴的诸多意见。[结果/结论] 澳大利亚数字人文项目整体阶段特征明显、意义显著,本文总结出其项目的社会服务、图书馆深度参与、创新合作共享等特征,针对我国数字人文提出加大投入、释放图书馆潜力和形成特色的主要意见。  相似文献   
6.
文章针对高校心理健康教育课程教学设置学时少,无法满足大学生心理健康持续发展的“心”需要的问题,讨论了如何充分发挥新媒体的功能与特性,使新媒体能够成为大学生心理健康教育的“心”出路,开启网络心理健康教育的“心”时代。  相似文献   
7.
任务卸载是雾计算的主要技术之一,即计算能力不足的节点将任务卸载给具有富余资源的节点帮助计算。以优化任务平均卸载时延和提升卸载服务成功率为目标,利用多臂老虎机理论为动态雾计算网络提出一种基于在线学习的任务卸载算法,可实时做出最优卸载决策。将该算法扩展到非稳定网络状态,使之可以动态追踪网络中节点的资源与环境变化,实时调整卸载决策。详细分析所提出算法的性能、复杂度和存储占用情况。仿真结果表明,这两种算法可达到的长期平均任务卸载时延均十分接近理想算法下的最优时延,卸载服务成功率也得到显著提升。此外,所提算法在非稳定的网络状态下能够追踪到计算资源与环境的变化。  相似文献   
8.
Continued advancement in the field of physical activity and health promotion relies heavily on the synthesis of rigorous scientific evidence. As such, systematic reviews and meta-analyses of randomized controlled trials have led to a better understanding of which intervention strategies are superior (i.e., produce the greatest effects) in physical activity-based health behavior change interventions. Indeed, standard meta-analytic approaches have allowed researchers in the field to synthesize relevant experimental evidence using pairwise procedures that produce reliable estimates of the homogeneity, magnitude, and potential biases in the observed effects. However, pairwise meta-analytic procedures are only capable to discerning differences in effects between a select intervention strategy and a select comparison or control condition. In order to maximize the impact of physical activity interventions on health-related outcomes, it is necessary to establish evidence concerning the comparative efficacy of all relevant physical activity intervention strategies. The development of network meta-analysis (NMA)—most commonly used in medical-based clinical trials—has allowed for the quantification of indirect comparisons, even in the absence of direct, head-to-head trials. Thus, it stands to reason that NMA can be applied in physical activity and health promotion research to identify the best intervention strategies. Given that this analysis technique is novel and largely unexplored in the field of physical activity and health promotion, care must be taken in its application to ensure reliable estimates and discernment of the effect sizes among interventions. Therefore, the purpose of this review is to comment on the potential application and importance of NMA in the field of physical activity and health promotion, describe how to properly and effectively apply this technique, and suggest important considerations for its appropriate application in this field. In this paper, overviews of the foundations of NMA and commonly used approaches for conducting NMA are provided, followed by assumptions related to NMA, opportunities and challenges in NMA, and a step-by-step example of developing and conducting an NMA.  相似文献   
9.
Accumulating evidence indicates the critical importance of cerebrovascular dysfunction in the pathogenesis of Alzheimer''s disease (AD). However, systematic comparative studies on the precise brain vasculature of wild-type and AD model mice are still rare. Using an image-optimization method for analysing Micro-Optical Sectioning Tomography (MOST) data, we generated cross-scale whole-brain 3D atlases that cover the entire vascular system from large vessels down to smallest capillaries at submicron resolution, for both wild-type mice and a transgenic (APP/PS1) mouse model of AD. In addition to distinct vascular patterns in different brain regions, we found that the main vessels of the molecular layer of the hippocampal dentate gyrus (DG-ml) undergo abrupt changes in both diameter and branch angle, spreading a unique comb-like pattern of capillaries. By using a quantitative analysis workflow, we identified in the hippocampus of AD mice an overall reduction of the mean vascular diameter, volume fraction and branch angle, with most significant impairment in the DG-ml. In addition, virtual endoscopy revealed irregular morphological features in the vessel lumen of the AD mice, potentially contributing to the impairment of blood flow. Our results demonstrate the capability of high-resolution cross-scale evaluation of brain vasculature and underscore the importance of studying hippocampal microcirculation for understanding AD pathogenesis.  相似文献   
10.
目的:针对现今体育锻炼心理效益评价工具存在的问题,以积极心理学理论为指导,初步编制一个科学而有针对性的评价中学生体育锻炼积极心理效益量表。方法:根据量表的内容框架,结合专家访谈和体育锻炼具体情境,经开放性测试和出声思维测试,形成了中学生体育锻炼积极心理效益量表初稿。抽取900多名被试进行问卷的预测试,再通过项目分析、探索性因素分析和验证性因素分析,形成正式量表。结果:(1)《中学生体育锻炼积极心理效益量表》共由60项目组成,由人际关系、自我认知、适应能力、情绪体验、道德素养和人格品质六个分量表构成;(2)量表的克隆巴赫α信度系数总量表为0.944,分量表的信度系数都在0.75以上。量表的信度良好,结构与数据拟合较好,符合心理学测验要求。结论:《中学生体育锻炼积极心理效益量表》共有六个分量表和60题项组成,量表具有可靠的信效度,是评价我国中学生体育锻炼积极心理效益的一个有效测量工具。  相似文献   
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